Você procurou por: maximize (Inglês - Tamil)

maximize
பெரிதாக்கு

maximize all
அனைத்தும் பெரிதாக்கு

always maximize
எப்போதும் பெரிதாக்கப்பட்ட நிலையில்

maximize/ restore
பெருப்பி

maximize the window
சாளரத்தை பெரிதாக்கு

maximize (horizontal only)
பெருப்பி (குறுக்காக மட்டும்)

maximize window horizontally
஠திக ஠ளவு சாளரம்

maximize the window horizontally
சாளரத்தை கிடைமட்டமாக பெரிதாக்கு

always maximize, including pop-ups
எப்போதும் பெரிதாக்கப்பட்ட நிலையில், பாப்-அப்களையும் சேர்த்து

enable multiple monitor window maximize support
பலவிதமான திரையகம் சாலர மீபெரிதக்கு செயல்படுது

behavior on left click onto the maximize button.
இடது பெரிதாக்கும் பட்டன் மீது அழுத்தும்போது ஏற்படும் செயல்.

behavior on middle click onto the maximize button.
நடு பெரிதாக்கும் பட்டன் மீது அழுத்தும்போது ஏற்படும் செயல்.

here you can customize behavior when clicking on the maximize button.
இங்கே நீங்கள் பெரிதாக்கும் பட்டனை க்ளிக் செய்யும்போது தன்மையை தனிப்பயனாக்கலாம்.

to maximize a window vertically, click the maximize button with the middle mouse button.
சாளரத்தை செங்குத்தாய் பெரிதாக்க, நடு மவுஸ் பட்டனால் பெரிதாக்கும் பட்டனை சொடுக்கவும்.

check this option if you want the caption bubble to have the same size on active windows that it has on inactive ones. this option is useful for laptops or low resolution displays where you want maximize the amount of space available to the window contents.
செயலில் இல்லாத சாளரங்களில் உள்ளது போல செயலில் இருக்கும் சாளரங்களில் தலைப்பு பெட்டி ஒரே அளவாக இருக்க இந்த விருப்பத் தேர்வை தேர்ந்தெடுக்கவும். இது மடிக்கணினி அல்லது குறைந்த தெளிவுத்திறன் திரைகளில் சாளர உள்ளடக்கங்களுக்கு இடத்தை அதிகரிக்க பயன்படுகிறது.

today many online business sites springs everyday and tend to attract peoples to sell their product.the amount of propagation of information is steadily increased in online social networks such as facebook and twitter. influence maximization is introduced to maximize the profit of viral marketing in social networks. the weakness of influence maximization is that it does not distinguish specific users from others, even if some items can be only useful for the specific users. for such items, it is a better strategy to focus on maximizing the influence on the specific users. in this paper, we formulate an influence maximization problem as query processing to distinguish specific users from others. we show that the query processing problem is np-hard and its objective function is submodular. we propose an expectation model for the value of the objective function and a fast greedy-based approximation method using the expectation model. for the expectation model, we investigate a relationship of paths between users. for the greedy method, we work out an efficient incremental updating of the marginal gain to our objective function. we conduct experiments to evaluate the proposed method with real-life datasets, and compare the results with those of existing methods that are adapted to the problem. from our experimental results, the proposed method is at least an order of magnitude faster than the existing methods in most cases while achieving high accuracy.
தமிழ் மொழிபெயர்ப்பு ஆங்கிலம் பத்தி ஆன்லைன்