You searched for: coarse (Engelska - Ukrainska)

the graphics here shows how different metadata overlap. this is a very coarse representation, as each block of metadata will in itself be subdivided into many sections. file names and calendar data are properties of all images.
На наведеній тут схемі показано перетини різних форматів метаданих. Схема є досить грубою, оскільки кожен з блоків метаданих можна в свою чергу поділити на багато розділів. Назви файлів і календарні дати є властивостями самих файлів зображень.

subdivision surface (subd) is a refinement algorithm that creates a smooth curved surface from a coarse polygonal mesh (also called a base mesh).
Підподілення поверхні (subdivision surface) — це алгоритм уточнення, що створює згладжену вигнуту поверхню на основі грубої полігональної сіті (яку ще також називають базовою сіттю).

rescaling an image to make it smaller is easy. the big question is: how can you blow up an image and keep the details sharp? how can one zoom in when the resolution boundary has been reached? how can one reinvent or guess the missing information to fill in the necessarily coarse image after upsizing? well, the cimg algorithm we use here does an excellent job, try it out and see for yourself!
Зміна масштабу, яка робить зображення меншим, є простою справою. Важчою є відповідь на таке питання: як збільшити розміри зображення без втрати чіткості його елементів? Як виконати збільшення зображення за межі роздільної здатності? Як відтворити або вгадати відсутні дані, потрібні для заповнення прогалин, які неодмінно утворяться на зображенні після збільшення? Гаразд, алгоритм cimg, який використано у нашій програмі, показує чудові результати у вирішенні всіх цих питань: просто спробуйте і переконайтеся у цьому!