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Tyska

verfahren zur sprachanalyse nach anspruch 1, wobei man die frequenzkomponentendaten durch die fouriertransformation von frequenzkomponenten des entnommenen sprachsignals bestimmt.

Franska

procédé d'analyse de voix selon la revendication 1, dans lequel lesdites données de composante de fréquence sont trouvées par transformation de fourier de composantes de fréquence dudit signal de voix extrait.

Senast uppdaterad: 2014-12-03
Användningsfrekvens: 1
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Tyska

computerausführbares verfahren zur sprachanalyse, das grenzen von phonemen an eingegebenen sprachsignalen erkennt, umfassend: einen ersten schritt, der einen zeitpunkt in dem eingegebenen sprachsignal festlegt; einen zweiten schritt, der das sprachsignal entnimmt, das in einem zeitbereich mit vorgeschriebener länge ab dem zeitpunkt enthalten ist; und einen dritten schritt, in dem das entnommene sprachsignal in frequenzkomponentendaten zerlegt wird, wobei: n aus dem sprachsignal entnommene frequenzkomponentendaten, die in n zeitbereichen mit der vorgeschriebenen länge enthalten sind, dadurch gefunden werden, dass man den ersten, zweiten und dritten schritt für jede vorgeschriebene zeit n mal wiederholt, wobei n eine natürliche zahl ist, die mindestens den wert 6 hat; (n-1) korrelationen in den n frequenzkomponentendaten gefunden werden, indem man die i-te korrelation gewinnt, wobei i eine natürliche zahl ist, die mindestens den wert 1 hat und nicht größer als (n-1) ist, und zwar abhängig vom i-ten element der frequenzkomponentendaten und dem (i+1)-ten element der frequenzkomponentendaten entsprechend dem sprachsignal, das in gegenseitig benachbarten zeitbereichen mit der vorgeschriebenen länge enthalten ist; (n-2) differenzen zwischen korrelationen aus den (n-1) korrelationen gewonnen werden, indem man die k-te differenz zwischen korrelationen abhängig von der k-ten korrelation und der (k+1)-ten korrelation bestimmt, wobei k eine natürliche zahl ist, die mindestens den wert 1 hat und nicht größer als (n-2) ist; wenn m definiert wird als die zahl, die die differenz zwischen korrelationen festlegt, die größer ist als zwei differenzen zwischen korrelationen benachbart zu der festlegten differenz zwischen korrelationen in den (n-2) differenzen zwischen korrelationen von der ersten bis zur (n-2)-ten, d. h. m die bedingung erfüllt, dass die m-te differenz zwischen korrelationen größer ist als die (m-1)-te differenz zwischen korrelationen und größer ist als die (m+1)-te differenz zwischen korrelationen, wobei sich m einmal in jedem zeitschritt zwischen 2 und (n-3) ändert, die definierte zahl m gefunden ist; ein zeitbereich der vorgeschriebenen länge gemäß der definierten zahl m festgelegt wird; und das eingegebene sprachsignal entsprechend den festgelegten zeitbereichen in zahlreiche abschnitte unterteilt wird.

Franska

procédé d'analyse de voix exécutable par ordinateur, qui détecte des limites de phonèmes à partir d'un signal de voix entré, comprenant : une première étape consistant à spécifier un point de temps à l'intérieur dudit signal de voix entré ; une deuxième étape consistant à extraire le signal de voix contenu dans une plage de temps de longueur prescrite à partir dudit point de temps ; et une troisième étape consistant à décomposer ledit signal de voix extrait en des données de composante de fréquence, dans lequel : n données de composante de fréquence extraites du signal de voix contenu dans n plages de temps de ladite longueur prescrite sont trouvées en répétant lesdites première, deuxième et troisième étapes n fois, où n est un nombre naturel d'au moins 6 pour chaque période de temps prescrite ; (n-1) corrélations sont trouvées à partir de n desdites données de composante de fréquence en obtenant la corrélation i, où i est un nombre naturel d'au moins 1 et de pas plus de (n-1), sur la base de l'élément i desdites données de composante de fréquence et de l'élément (i+1) desdites données de composante de fréquence correspondant au dit signal de voix contenu dans des plages de temps adjacentes les unes aux autres de ladite longueur prescrite ; (n-2) différences entre corrélations sont trouvées à partir des (n-1) desdites corrélations, en trouvant la différence entre corrélations k sur la base de la corrélation k et de ladite (k+1), où k est un nombre naturel d'au moins 1 et de pas plus de (n-2) ; quand m est défini en tant que le nombre spécifiant la différence entre corrélations qui est plus grande que deux différences entre corrélations adjacentes à la différence entre corrélations spécifiée dans les (n-2) différences entre corrélations de la première à la (n-2), plus précisément m satisfaisant la condition que la différence entre corrélations m est plus grande que la différence entre corrélations (m-1), et est plus grande que la différence entre corrélations (m+1) quand m est modifié une fois après l'autre de 2 à (n-3), le nombre m défini est trouvé ; une plage de temps de ladite longueur prescrite est spécifiée en accord avec le nombre m défini ; et ledit signal de voix entré est divisé en une pluralité de sections en accord avec lesdites plages de temps spécifiées.

Senast uppdaterad: 2014-12-03
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