전문 번역가, 번역 회사, 웹 페이지 및 자유롭게 사용할 수 있는 번역 저장소 등을 활용합니다.
perhaps your sacrifice will motivate us to look again into the mirror, and ask again where we straddle the line between fear and courage and challenge us, again, to take a new first step.
شاید فداکاری تو ما را تحریک کند تا دوباره خود را در آیینه ببینیم و از خود بپرسیم مرز میان ترس و شجاعت کجاست؟ و ما را به چالش بکشد تا دوباره، از نو، گام اول دیگری برداریم.
. building on a qualitative literature review the research categorises themes by considering practice examples and illustrates the drivers that motivate the research of adaptable architecture. we present a timeline of adaptability strategies demonstrating how the field has shifted and focussed on specific challenges such as climate chang
. بر اساس یک بررسی ادبیات کیفی، پژوهش مضامین را با در نظر گرفتن مثالهای عملی دستهبندی میکند و محرکهایی را که انگیزه تحقیق معماری سازگار را برانگیختهاند، نشان میدهد. ما یک جدول زمانی از استراتژیهای سازگاری ارائه میکنیم که نشان میدهد چگونه این حوزه تغییر کرده و بر چالشهای خاصی مانند تغییرات آب و هوایی تمرکز کرده است.
마지막 업데이트: 2022-05-25
사용 빈도: 4
품질:
추천인:
we opened up our talks to the world, and suddenly there are millions of people out there helping spread our speakers' ideas, and thereby making it easier for us to recruit and motivate the next generation of speakers.
ما سخنرانیهایمان را برای همه آزاد گذاشتیم، و ناگهان میلیونها نفر از همه جا در گسترش ایدههای سخنرانها به ما کمک میکنند، و از این راه کار پیدا کردن و انگیزهدادن به نسل بعدی سخنرانان را برای ما آسانتر میکنند.
마지막 업데이트: 2015-10-13
사용 빈도: 1
품질:
추천인:
a rtificial intelligence (ai) has introduced a paradigm shift in medical image reconstruction in the last few years, offering significant improvements in speed and image quality [1], [2], [3], [4], [5], [6]. however, the prevailing methods for image reconstruction leverage historical patient data to train deep neural networks, and then use these models on new unseen patient data. this practice raises concerns about generalization, given that predictions can be biased towards the previouslyseen training data, and consequently may struggle to detect novel pathological details in the test subjects. this is deeply problematic for both patients and physicians and can potentially alter diagnoses. it is thus crucial to ensure that reconstructions are accurate for new and unseen subjects. this well motivates developing effective and automated risk assessment tools for monitoring image reconstruction algorithms as a part of the imaging pipeline (see the clinical workflow in fig. 1).
هوش مصنوعی (ai) یک تغییر پارادایم در بازسازی تصویر پزشکی در چند سال اخیر معرفی کرده است که پیشرفت های قابل توجهی در سرعت و کیفیت تصویر ارائه کرده است [1]، [2]، [3]، [4]، [5]، 6]. با این حال، روشهای رایج برای بازسازی تصویر از دادههای تاریخی بیمار برای آموزش شبکههای عصبی عمیق استفاده میکنند و سپس از این مدلها بر روی دادههای نادیده بیمار جدید استفاده میکنند. این عمل نگرانیهایی را در مورد تعمیم ایجاد میکند، با توجه به اینکه پیشبینیها میتوانند نسبت به مواردی که قبلاً دیده شده اند سوگیری داشته باشند
마지막 업데이트: 2021-11-13
사용 빈도: 1
품질:
추천인: