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data integration
データ連携

sales development dept.
営業開発部

data integration & sharing
データ統合と共有

eim customer data integration
eim 顧客データ統合

examples of data integration work include:
データ統合業務には以下を含みます:

effectiveness of metadata management within and across your data integration efforts
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data integration programming note both data integration and business activity monitoring comprise part 3
データ統合programming note both data integration and business activity monitoring comprise part 3

q4) indicate from which types of vendors you purchase data integration technology?
q4) 貴社がデータ統合テクノロジーを購入されるベンダータイプをご提示ください。

q1) is your organization performing any of the activities described in the data integration definition above?
q1) 貴社は、上記のデータ統合の定義に記述される活動を遂行されていますか。

q3) select the types of data integration technologies used by your organization (select all that apply):
q3) 貴社でご利用のデータ統合テクノロジーのタイプを選択してください(該当するものすべてを選択):

independent data integration technology vendors (e.g. etl-specific vendors such as informatica, ab initio)
独立系データ統合テクノロジーベンダー(例: informatica、ab initioなどのetl専門ベンダー)

q5) your company is currently using [substitute tool type here] as a type of data integration technology.
q5) 貴社は現在、 [substitute tool type here] をデータ統合テクノロジー・タイプとして利用されています。

q6) thinking in general about the types of data integration work that you do, what percentage of that work requires that data be delivered / processed with each of the following latencies?:
q6) 貴社のデータ統合業務のタイプ全般を考えた場合、以下の各対応時間のデータ配信/プロセスを必要とする業務の割合はどのくらいですか。

q8) over the next twelve months what do you perceive as the trend in regard to the amount of effort and/or investment applied toward data integration in your organization?
q8) 今後12ヶ月間、貴社でデータ統合に適用される取り組みおよび/または投資について、動向をどのように受け止められますか。

q7) what is the estimated number of personnel/headcount allocated to data integration tasks / roles (please include outsourced and consultant resources)?
q7) 貴社においてデータ統合タスク/担当に割り当てられる社員数は、およそどのくらいですか(アウトソースおよびコンサルタント・リソースも対象とします)。

q2) does your organization have a centralized team (e.g. an integration competency center) responsible for data integration architecture, standards and/or tools?
q2) 貴社はデータ統合アーキテクチャ、基準および/またはツールを担当する中央集権的チーム(例: 統合コンピテンシーセンター)をお持ちですか。

q29) what is the count of personnel in your organization currently dedicated 50% or more to dw/bi roles (including project managers, architects, modelers, dbas, data integration developers, olap developers and report writers)?
q29) 現在、貴社内で、dw/bi に50%以上関与している社員数をお答えください(プロジェクトマネジャー、設計者、データベース管理者、データ統合開発者、オンライン分析処理開発者、レポートライターを含みます)。

there is a standard set of data integration capabilities to unify the movement of information using etl (extract, transformation, loading), data federation / eii (enterprise information integration)and application integration middleware (eai) technologies.
etl(抽出、変換、読込)、データフェデレーション/ eii(エンタープライズ情報統合)およびアプリケーション統合ミドルウェア(eai)テクノロジーを使用して情報の動きを統合化できる標準的なデータ統合能力一式をもつ。